2023年12月4日至6日，由计算科学与金融数据研究中心组织的“现代应用数学交叉研究新进展研讨会”于上海财经大学数学学院成功举办，三十多位应用数学领域校内外专家学者及研究生参加了此次会议。此次学术会议旨在增强上海财经大学计算科学与金融数据研究中心研究团队与国内青年科技人员的学术交流与合作，探讨现代应用数学交叉研究新进展。在5日下午红瓦楼826室进行的集中报告会上，数学学院院长徐定华教授首先致辞对前来参会的各位专家学者表示了热烈欢迎，并介绍了上海财经大学以及数学学院的概况，谈到了应用数学交叉创新的重要性。紧接着，在徐院长的主持下会议进入了学术报告环节。来自浙江大学数学科学学院的徐翔研究员首先为大家作了题为《几类典型偏微分方程反问题的理论、算法及应用》的报告。徐翔教授是浙江省特聘专家，现任中国工业与应用数学会反问题与成像专委会秘书长，反问题是现代应用和计算数学中的一个的重要研究领域，具有广泛的应用前景，徐教授此次为大家介绍了包括反谱问题、反散射问题、分数阶扩散方程等几类偏微分方程反问题的理论和计算方法的最新进展。随后，来自东南大学的刘继军教授为大家作了题为《On the recovery
2023年12月1日下午12：30，计算科学与金融数据研究中心组织的“科研下午茶”活动在红瓦楼726会议室顺利开展，此次数学下午茶活动邀请到上海师范大学数学系郭玲教授为我们作学术报告并进行研讨。数学学院院长徐定华教授，中心主任、上海市工业与应用数学学会理事长程晋教授等三十余位师生参加了此次下午茶活动。活动开始，程晋教授致辞欢迎大家参加此次活动，并对中心“科研下午茶”系列活动作了具体介绍，旨在提供轻松、充分而又深入的日常学术交流平台。接下来，中心副主任黄学海教授主持了学术报告环节，此次郭玲教授给参会师生作了题为“IB-UQ: Information bottleneck based uncertainty quantification for neural function regression and neural operator learning”报告，郭教授介绍了一种基于信息瓶颈的新型不确定性量化框架，可以适用于包括神经网络回归和神经算子学习在内的科学机器学习任务，并可在带噪数据训练下对预测提供可靠的不确定性估计。郭玲教授的主要研究领域为不确定性量化与深度学习。先后主持国家自然科
全国第三届研究生工业与经济金融大数据建模与计算大赛圆满落幕为进一步推进应用数学学科发展及与工业、金融学科的交叉融合，探讨学界与业界深度合作和可持续发展模式，联合培养符合社会发展需求的复合型人才，2022年9月，上海财经大学数学学院、上海财经大学经济学院、西南财经大学数学学院和上海市工业与应用数学学会联合举办“全国第三届研究生工业与经济金融大数据建模与计算大赛”。来自清华大学、上海交通大学、中国人民大学、南京大学、南开大学、山东大学、中山大学等国内41所高校的116支队伍踊跃参赛。赛题由校企联合讨论制定，分别聚焦当前金融工程界的股价突破与收益率问题、跨市套利策略问题、高频做市策略设计与优化问题以及碳中和预测与国际合作问题等，鼓励学生运用所学的数学知识解决工业与经济金融数据建模中的难题，在建立模型、数据处理和数值模拟的过程中培养学生的研究能力、创新能力和团队精神，提升学生的综合素质。2022年11月12日，全国第三届研究生工业与经济金融大数据建模与计算大赛决赛暨颁奖大会在上海财经大学经济学院隆重举行。决赛答辩评审专家组由上海财经大学经济学院周亚虹院长、西南财经大学孙云龙教授、复旦大学陈文斌
Copyright (c) 上海财经大学 All Rights Reserved 地址：地址：上海市国定路777号 邮编： 200433
