陈瑜
上海财经大学数学学院副教授，博士生导师。
毕业于复旦大学，理学博士，曾在复旦大学、加拿大菲尔兹数学所进行博士后研究。
研究方向为数学物理反问题及计算，主要涉及基于内部测量的椭圆方程解的重构，基于部分观测的动力系统参数反演，基于数据学习的偏微分方程数值方法等。曾获Forum Math-for-Industry 2018 Excellent Poster Award，2020年上海市自然科学二等奖（第三获奖人），第八届全国流体力学会议流动稳定性专题优秀论文奖等。在中国科学-数学, J. Comput. Phys., Math. Methods App. Sci.等发表10余篇论文，主持国家自然科学青年基金并参与自然科学专项项目等多项基金。